System Dynamics Modeling with R

Author: Jim Duggan

Publisher: Springer

ISBN: 3319340433

Category: Computers

Page: 176

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This new interdisciplinary work presents system dynamics as a powerful approach to enable analysts build simulation models of social systems, with a view toward enhancing decision making. Grounded in the feedback perspective of complex systems, the book provides a practical introduction to system dynamics, and covers key concepts such as stocks, flows, and feedback. Societal challenges such as predicting the impact of an emerging infectious disease, estimating population growth, and assessing the capacity of health services to cope with demographic change can all benefit from the application of computer simulation. This text explains important building blocks of the system dynamics approach, including material delays, stock management heuristics, and how to model effects between different systemic elements. Models from epidemiology, health systems, and economics are presented to illuminate important ideas, and the R programming language is used to provide an open-source and interoperable way to build system dynamics models. System Dynamics Modeling with R also describes hands-on techniques that can enhance client confidence in system dynamic models, including model testing, model analysis, and calibration. Developed from the author’s course in system dynamics, this book is written for undergraduate and postgraduate students of management, operations research, computer science, and applied mathematics. Its focus is on the fundamental building blocks of system dynamics models, and its choice of R as a modeling language make it an ideal reference text for those wishing to integrate system dynamics modeling with related data analytic methods and techniques.

Kompendium Systembiologie

Mathematische Modellierung und Modellanalyse

Author: Andreas Kremling

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3834886076

Category: Science

Page: 300

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Das Buch beschreibt die Grundlagen der mathematischen Modellierung zellulärer Systeme. Nach einer Klassifikation von Modellen wird schwerpunktmäßig auf deterministische Modelle eingegangen und für alle relevanten zellulären Prozesse entsprechende Gleichungen angegeben. Anschließend werden eine Reihe von Verfahren zur Modellanalyse vorgestellt. Etwas kürzer werden Verfahren zum Reverse Engineering und zur Analyse von Netzwerkgraphen abgehandelt. Am Ende werden noch Verfahren der Parameteridentifikation besprochen.

Die Grenzen des Denkens

wie wir sie mit System erkennen und überwinden können

Author: Donella H. Meadows,Diana Wright

Publisher: N.A

ISBN: 9783865811998

Category:

Page: 238

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Anschauliche und leicht verständliche Einführung in das Gebiet komplexer Systeme, die es überall in Wirtschaft und Gesellschaft sowie in den Naturwissenschaften gibt.

Visualize This!

Author: Nathan Yau

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527760229

Category: Statistics / Graphic methods / Data processing

Page: 422

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A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

Dynamic Linear Models with R

Author: Giovanni Petris,Sonia Petrone,Patrizia Campagnoli

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 0387772383

Category: Mathematics

Page: 252

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State space models have gained tremendous popularity in recent years in as disparate fields as engineering, economics, genetics and ecology. After a detailed introduction to general state space models, this book focuses on dynamic linear models, emphasizing their Bayesian analysis. Whenever possible it is shown how to compute estimates and forecasts in closed form; for more complex models, simulation techniques are used. A final chapter covers modern sequential Monte Carlo algorithms. The book illustrates all the fundamental steps needed to use dynamic linear models in practice, using R. Many detailed examples based on real data sets are provided to show how to set up a specific model, estimate its parameters, and use it for forecasting. All the code used in the book is available online. No prior knowledge of Bayesian statistics or time series analysis is required, although familiarity with basic statistics and R is assumed.

System Dynamics Modelling

A PRACTICAL APPROACH

Author: R.G. Coyle

Publisher: CRC Press

ISBN: 9780412617102

Category: Business & Economics

Page: 432

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With NATO's bombing campaign against Serbia now over, what strategic, long-range plans will the alliance employ to restore stability to the region? As the global economy continually changes in response to worldwide events, what investment strategies will firms implement to cope with changing markets? And how can major pharmaceutical companies solve the problem of having newly-developed products abandoned before they can even be launched on the market? This book is designed and written to give the applied statistician an insight into all these areas of investigation.

Modeling and Simulation

Author: Hartmut Bossel

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3663108228

Category: Technology & Engineering

Page: 484

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This book is the the English Language Version of the very successful German textbook, "Modellbildung und Simulation". It provides a self-contained and complete guide to the methods and mathematical background of modeling and simulation software of dynamic systems. Furthermore, an appropriate simulation software and a collection of dynamic system models (on the accompanying disk) are highlights of the book/software-Package.Dies ist die englischsprachige Ausgabe des sehr erfolgreichen Lehrbuches "Modellbildung und Simulation". Geboten wird eine vollständige Einführung in die Methoden der Simulation dynamischer Systeme, wobei auch der notwendige mathematische Hintergrund vermittelt wird. Außerdem ist eine Simulationssoftware Bestandteil des Werkes; auf der beiliegenden Diskette befinden sich ferner 50 Beispielsysteme ("Systemzoo"), die zur spielerischen Einübung der verwendeten Verfahren hilfreich sind.

Die Entstehung der Marken

über die Naturgesetze der Innovation und das Überleben der Stärksten im Business

Author: Al Ries,Laura Ries

Publisher: Redline Wirtschaft

ISBN: 9783636012234

Category:

Page: 313

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System Dynamics and Control with Bond Graph Modeling

Author: Javier Kypuros

Publisher: CRC Press

ISBN: 1466560754

Category: Technology & Engineering

Page: 519

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Written by a professor with extensive teaching experience, System Dynamics and Control with Bond Graph Modeling treats system dynamics from a bond graph perspective. Using an approach that combines bond graph concepts and traditional approaches, the author presents an integrated approach to system dynamics and automatic controls. The textbook guides students from the process of modeling using bond graphs, through dynamic systems analysis in the time and frequency domains, to classical and state-space controller design methods. Each chapter contains worked examples, review exercises, problems that assess students’ grasp of concepts, and open-ended "challenges" that bring in real-world engineering practices. It also includes innovative vodcasts and animated examples, to motivate student learners and introduce new learning technologies.

Anatomie des Sozialen - Prinzipien der analytischen Soziologie

Author: Peter Hedström

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 9783531153971

Category: Social Science

Page: 226

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Einer der weltweit führenden Soziologen, Peter Hedström, zeichnet die Grundlagen einer analytischen Soziologie nach. Er argumentiert für eine erklärende Soziologie, die Theorie und Empirie miteinander verbindet.

Methodenlehre der Sozialwissenschaften

Author: Felix Kaufmann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3709160014

Category: History

Page: N.A

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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

Wärmetechnik

Author: Klaus Endrullat,Peter Epinatjeff,Dieter Petzold,Hubertus Protz

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662070278

Category: Technology & Engineering

Page: 468

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Die rationelle Energieverwendung im Bereich wärmetechnischer Systeme hat im mittel europäischen Raum einen hohen Stellenwert, da bei der überwiegenden Anzahl der Haus halte und Gewerbebetriebe der Energieverbrauch zur Wärmeerzeugung den größten An teil am Gesamtenergieverbrauch hat. Das Ziel des vorliegenden Bandes ist es, dem Leser die Vorgehensweise 'zur Beurteilung wärmetechnischer Systeme und energiesparender Maßnahmen zu vermitteln. Schwerpunktmäßig werden die Heiz- und Raumlufttechnik im Umfeld des Menschen behandelt, während das Gebiet der Prozeßwärme für die indu strielle Anwendung aus Gründen des Umfanges nur ansatzweise erörtert werden konnte. Der Anspruch dieses Buches liegt auf einer Ebene, welche bewußt nicht die Einzellösung hervorhebt, da sich das Optimum eines Gesamtsystems noch längst nicht einstellen muß, wenn die Teilsysteme optimiert sind. Das Verständnis der Verzahntheit des vorliegenden Gebietes mit anderen Fachgebieten ist deshalb eine wesentliche Voraussetzung für ko ordinierte Maßnahmen zur rationellen Energieverwendung. Diesem Umstand wird durch zahlreiche qualitative Systembetrachtungen und Zahlenbeispiele Rechnung getragen. Im ersten Abschnitt werden die speziellen Grundlagen der Heiz- und Raumlufttechnik be handelt. Dazu zählen Kenntnisse über technische Funktionsabläufe und die Behaglich keitsanforderungen des Menschen, zu deren Aufrechterhaltung diese Anlagen gebaut werden. Anlagentechnische Maßnahmen zur Energieeinsparung müssen sich immer an der Erfüllung der Behaglichkeitsanforderungen messen lassen. Weiterhin gehört es auch zu einer wirkungsvollen Energieberatung, Maßnahmen an gebäudetechnischen Anlagen als Teilmaßnahme am Gesamtsystem Gebäude zu verstehen, weil durch den Umfang der Systemverbesserung (energetisch-ökonomisch) letztlich die Rangfolge der durchzuführen den Maßnahmen bestimmt wird.

Zeitreihenmodelle

Author: Andrew C. Harvey

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3486786741

Category: Business & Economics

Page: 396

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Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Simulation for Data Science with R

Author: Matthias Templ

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1785885871

Category: Computers

Page: 398

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Harness actionable insights from your data with computational statistics and simulations using R About This Book Learn five different simulation techniques (Monte Carlo, Discrete Event Simulation, System Dynamics, Agent-Based Modeling, and Resampling) in-depth using real-world case studies A unique book that teaches you the essential and fundamental concepts in statistical modeling and simulation Who This Book Is For This book is for users who are familiar with computational methods. If you want to learn about the advanced features of R, including the computer-intense Monte-Carlo methods as well as computational tools for statistical simulation, then this book is for you. Good knowledge of R programming is assumed/required. What You Will Learn The book aims to explore advanced R features to simulate data to extract insights from your data. Get to know the advanced features of R including high-performance computing and advanced data manipulation See random number simulation used to simulate distributions, data sets, and populations Simulate close-to-reality populations as the basis for agent-based micro-, model- and design-based simulations Applications to design statistical solutions with R for solving scientific and real world problems Comprehensive coverage of several R statistical packages like boot, simPop, VIM, data.table, dplyr, parallel, StatDA, simecol, simecolModels, deSolve and many more. In Detail Data Science with R aims to teach you how to begin performing data science tasks by taking advantage of Rs powerful ecosystem of packages. R being the most widely used programming language when used with data science can be a powerful combination to solve complexities involved with varied data sets in the real world. The book will provide a computational and methodological framework for statistical simulation to the users. Through this book, you will get in grips with the software environment R. After getting to know the background of popular methods in the area of computational statistics, you will see some applications in R to better understand the methods as well as gaining experience of working with real-world data and real-world problems. This book helps uncover the large-scale patterns in complex systems where interdependencies and variation are critical. An effective simulation is driven by data generating processes that accurately reflect real physical populations. You will learn how to plan and structure a simulation project to aid in the decision-making process as well as the presentation of results. By the end of this book, you reader will get in touch with the software environment R. After getting background on popular methods in the area, you will see applications in R to better understand the methods as well as to gain experience when working on real-world data and real-world problems. Style and approach This book takes a practical, hands-on approach to explain the statistical computing methods, gives advice on the usage of these methods, and provides computational tools to help you solve common problems in statistical simulation and computer-intense methods.

Handbook of Dynamic System Modeling

Author: Paul A. Fishwick

Publisher: CRC Press

ISBN: 9781420010855

Category: Mathematics

Page: 760

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The topic of dynamic models tends to be splintered across various disciplines, making it difficult to uniformly study the subject. Moreover, the models have a variety of representations, from traditional mathematical notations to diagrammatic and immersive depictions. Collecting all of these expressions of dynamic models, the Handbook of Dynamic System Modeling explores a panoply of different types of modeling methods available for dynamical systems. Featuring an interdisciplinary, balanced approach, the handbook focuses on both generalized dynamic knowledge and specific models. It first introduces the general concepts, representations, and philosophy of dynamic models, followed by a section on modeling methodologies that explains how to portray designed models on a computer. After addressing scale, heterogeneity, and composition issues, the book covers specific model types that are often characterized by specific visual- or text-based grammars. It concludes with case studies that employ two well-known commercial packages to construct, simulate, and analyze dynamic models. A complete guide to the fundamentals, types, and applications of dynamic models, this handbook shows how systems function and are represented over time and space and illustrates how to select a particular model based on a specific area of interest.